灰狼优化算法原理 灰狼优化算法(GWO)是一种受自然界灰狼群体狩猎行为启发的元启发式优化算法。该算法通过模拟狼群中α、β、δ和ω四个等级的社会阶层和狩猎机制来解决复杂优化问题。 数学模型 GWO算法具有独特的数学模型： 社会等级模拟：最优解(α)、次优解(β)和第三优解(δ)引导搜索 包围机制：D=|C·Xp(t)-X(t)|表示猎物与狼的距离 ...